大數據的本質為數據集，其中包含的數據類型比較多，利用當前處理數據工具很難進行有效處理，又具備較強的多樣性與高效性，相對來講所具備的數據價值更大。大數據應用不但能夠獲取新知,還能推斷出某一趨向。除此之外，對數據進行解析還能夠有效分辨真偽，將一些虛假信息排除掉,在眾多信息中取得精華是大數據所具備的典型優勢。

大數據背景下，信息安全面臨諸多威脅。比如，數據收集、數據處理、數據解析、數據存儲等，這些皆存在隱性威脅。當前的安全挑戰包含私密性信息泄露、大數據虛假等。在網絡架構中，此種安全威脅包括信息存儲、信息調取中些許隱私數據遭到竊取。同普通數據相對比，大數據面臨的主要威脅有如下幾點。

1.大數據被存儲在分布式架構中,分布式架構可以有效連接多臺微機。如若出現故障整體框架中的裝置皆會遭到損害。

2.在對大數據進行處理時，需對數據應用者與擁有者進行合理區分。否則雙重權限遭到分離，極易增加安全隱患。

3.當前安全管控的實效性不強。部分攻擊者善于運用系統內部漏洞展開攻擊。

綜上所述，對于大數據安全保護而言合理利用大數據安全保護技術十分重要,其是確保大數據穩固健康發展的基礎,也是保證社會公眾隱私安全的關鍵,只有給予大數據安全保護技術高度重視，才能確保其存在的效用充分的發揮出，進而為大數據持續高效發展提供有利條件。